12月14日，由中国科学院长春光学精密机械与物理研究所（以下简称“长春光机所”）研究生部支持，长春光机所光学学会及ROSE IN SCIENCE & ELITE（RISE）主办的第六、七期“携光共好”研究成果交流分享会圆满举行。本次活动由长春光机所光学学会学生会员推荐光学各领域知名专家并邀请其作学术报告，通过腾讯会议线上进行，吸引了来自长春光机所、吉林大学、长春理工大学、南京理工大学等高校及科研院所的众多师生参与，共同呈现了一场高水平的学术盛宴。

随后，长春理工大学的Aakash Kumar博士分享了题为《DSQN: Robust Path Planning of Mobile Robot Based on Deep Spiking Q-Network》的报告。Kumar博士介绍了一种融合脉冲神经网络（SNN）与强化学习的DSQN算法。实验数据显示，该算法在30x30的复杂网格环境中，路径规划成功率超过90%，且计算时间显著优于传统方法。特别是在高噪声环境下，DSQN展现出卓越的鲁棒性与能量效率，为移动机器人在不确定环境中的导航提供了新思路。

思想激荡：从创新思维到大国重器

下午的中文专场兼具哲学高度与技术深度。清华大学曹良才教授以《创新思维的培养与激发》为题，为与会学子带来了一场思想洗礼。他指出，创新是引领发展的第一动力，科研工作者应坚持“四个面向”，通过广博的知识储备、强烈的好奇心与丰富的想象力来涵养创新思维。曹良才特别强调，在AI技术赋能科研的同时，必须高度重视AI伦理与学术保密问题，保持批判性思维与颠覆性思维。

曹良才教授与学子们互动答疑

在核心器件制造领域，长春光机所张伟副研究员与暨南大学贾伟教授分别就高精度光栅技术进行了专题报告。张伟重点介绍了大尺寸高精度光栅在超强超快激光系统及国家重大航天载荷中的应用，详细解析了“扫描全息曝光+离子束刻蚀”工艺在实现纳米级精度制造中的关键作用。贾伟则聚焦高密度光栅制造，分享了并行激光直写技术在提升光栅周期均匀性方面的突破，展示了我国在精密光学制造领域的硬核实力。

应用落地：赋能低空经济与虚拟现实

针对光电技术的产业化应用，长春理工大学张功副教授探讨了《多光谱技术在低空经济中的应用》。她提到通过马赛克滤光片实现单次曝光获取多波段图像的技术，结合深度学习图像复原算法，正广泛应用于环境监测、农业巡检等低空经济场景，同时也客观分析了红外波段多光谱技术面临的材料挑战，并提出了基于表面等离子体共振的光谱分裂解决方案。

吉林大学刘岳峰教授则展示了飞秒激光微纳加工技术在新型显示领域的魅力。他介绍了利用飞秒激光烧蚀、沉积及转印技术，实现了亚微米线宽的高分辨率发光薄膜图案化。这一技术不仅对材料光物理特性影响极小，还能通过诱导钙钛矿薄膜原位成核结晶，显著提升薄膜均匀性，在VR/AR显示、防伪标签及信息加密等领域具有广阔的应用前景。

本次交流会纵贯国际前沿探索与产业应用落地，横跨创新思维培养与核心技术攻关。交流会不仅深度呈现了光电领域“从0到1”的基础理论突破，更生动展示了“从1到N”的工程应用创新。这既是一次打破校际壁垒、汇聚全球智慧的学术共振，也是“携光共好”平台宗旨的生动实践，激励着长光学子在追光逐梦的道路上，以宽广视野和实干精神，共绘光电事业的宏伟蓝图。