所属各部门:
现开始组织申报国家自然科学基金委“可解释、可通用的下一代人工智能方法”重大研究计划,相关说明及要求如下:
一、项目介绍
面向人工智能发展国家重大战略需求,以人工智能的基础科学问题为核心,发展人工智能新方法体系,促进我国人工智能基础研究和人才培养,支撑我国在新一轮国际科技竞争中的主导地位。
基于深度学习的人工智能方法在许多场景取得了重要突破,但仍然存在模型可解释性差、对抗样本鲁棒性差、数据与算力需求大、理论基础薄弱等问题。基于以上问题,本重大研究计划旨在建立规则和学习的有效融合机制,打破现有深度学习“黑箱算法”的现状,建立一套可适用于不同领域、不同场景(语音、图像、视频等)的通用方法体系。
二、资助计划
拟资助培育项目20-25项,资助直接费用约为80万元/项,资助期限为3年;拟资助重点支持项目6-8项,资助直接费用约为300万元/项,资助期限为4年。
三、资助方向
(一)培育项目
1. 深度学习的表示理论和泛化理论
2. 深度学习的训练动力学
3. 微分方程与机器学习方法
4. 数据驱动与知识驱动融合的人工智能
5. 安全可靠的下一代人工智能
6. 人工智能驱动的下一代科学计算理论及应用
(二)重点支持项目
1. 面向复杂数据的、可通用的人工智能算法框架
2. 新一代非结构化数据管理方法
3. 深度学习隐私保护计算新型体系框架与模型
4. 面向功能分析的智能化几何造型方法
5. 人工智能驱动的下一代微观科学计算平台建设与应用
6. 人工智能框架下的宏观复杂反应流动多尺度建模与应用
三、相关要求
请意向申报者尽快联系基础科研处备案;所内申请书截止时间6月13日,基础科研处组织修改完善后再提交给基金委。
联系人:陈惠颖
联系电话:0431-86708697/15543285326
项目指南详见基金委网站:
https://www.nsfc.gov.cn/publish/portal0/tab442/info85521.htm
基础科研管理处
2022年5月19日