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对话黄伟安:王大珩奖背后的科研力量
发布时间:2026-01-14

黄伟安,男,中国科学院长春光机所 23 级博士研究生,师从李炜研究员。主要研究方向为多维光场信息感知和人工智能,聚焦于基于非局域平面光学的高维光场智能感知。以共同第一作者身份在 Nature 发表论文一篇,授权发明专利一项。曾获王大珩奖学金、博士研究生国家奖学金、大恒光学奖学金、禹辰奖学金、研究生学业奖学金等荣誉。


课题内核:掌握高维光场的 “映射-解码” 密钥

采访中,当我们请他简述研究课题时,他语速平稳地解释道:“我的研究课题是基于非局域平面光学的高维光场感知技术。核心思路是利用非局域平面光学的空间与频率色散特性,将高维光场映射到波矢空间,在实现单次高维信息编码成像的基础上,结合深度学习完成高维信息解码,最终达成单敏感元件、单次测量的高维光场探测目标。”

当被问到为何锚定这一方向,他抬了抬眼,语气里带着对领域价值的笃定:“光谱与偏振信息能够精准揭示物质的组成成分、表面纹理等关键特征,在光通信、遥感探测、工业质量检测等多个重要领域有着广泛应用。而实现光场的全面、高效感知,不仅能推动相关领域技术升级,还具有重要的学术研究价值和产业应用前景,这也是我选择该课题的核心原因。”


成果回响:Nature 论文里的肯定与底气

聊起那篇以共同第一作者身份发表的 Nature 论文,黄伟安的嘴角不自觉扬起一点弧度,语气也放松了些:“论文发表对我而言,既是对整个科研过程的权威肯定,也是一份极具价值的正向反馈。它不仅证明了我们研究思路的可行性和研究成果的学术价值,更让我对后续科研工作充满信心,激励我在相关领域继续深耕探索。”

说到成果的构思过程,他手指轻轻敲了敲桌面,回忆起团队研讨的日常:“这项成果的构思与完善,离不开和导师、师兄的反复研讨。我们发现,尽管高维光场信息较为复杂,但在特定条件下可展开为一维向量形式,而这一特性恰好与深度学习的多值回归任务相契合。基于这一关键契合点,我们逐步明确了利用深度学习辅助高维光场探测的研究方向,后续通过多次讨论优化,最终形成了完整的研究方案。”


科研闯关:跨学科路上的 “弯路” 与破局

当提及研究中遇到的难题,黄伟安坦诚地笑了笑,语气里带着点 “过来人” 的感慨:“对我们而言,利用深度学习辅助进行高维光场探测是一个从无到有的过程。同时,这也是一种跨学科研究,需要融合光学与人工智能两大领域的知识,而我们初期对 AI 领域的技术体系不够熟悉,在模型构建、算法优化等环节走了不少弯路,前期的技术探索难度较大。”


经验锦囊:科研效率的 “笔记流” 秘籍

聊到科研技巧,他立刻打开平板里的笔记应用,把界面转向我们展示:“我非常推荐大家建立一套属于自己的笔记流与同步管理系统,比如‘备忘录’+‘Zotero/Endnote’+‘Obsidian/Notion’的组合。具体来说,一是多端同步功能能让我们随时随地记录灵感、阅读文献以及查看实验数据与笔记;二是能系统记录实验数据与细节,方便后期复盘与输出;三是有助于对零散的实验数据、文献笔记进行归纳整理,帮助我们梳理研究思路,形成清晰的知识体系。”


领航微光:导师的指引与精神锚点

当被问到导师的作用,黄伟安的语气里多了些敬重:“李炜老师是我科研路上的引路人和坚实的后盾。他不仅常与我们讨论课题、把握研究方向,也会持续跟进科研进展,及时指出关键问题,给出具体的改进建议,让我能稳步推进研究。”

他顿了顿,补充道:“此外,李炜老师作为一名优秀的科研工作者,给我树立了很好的榜样。他对待科研的严谨态度,以及面对困难时不轻易放弃的韧劲,都在潜移默化中影响着我,让我对科研工作有了更深刻的理解和坚持。”


破困心法:把 “大难题” 拆成 “小目标”

最后聊到应对科研困难的建议,他身体微微前倾,语气诚恳地分享:“我认为面对科研困难,首先要克服畏难情绪,不要刚遇到问题就否定自己。可以尝试将复杂的大问题进行拆解,每天完成一个‘小目标’。其次,要主动沟通交流,不要闭门造车,多向导师请教、与同学探讨,不同的思路碰撞往往能催生解决问题的灵感。最后,要学会适度调整心态,允许自己适当降低预期,不必在某个细节上过度钻牛角尖,保持从容的科研节奏反而更利于突破瓶颈。”


文章来源:长光教育